대학원 때 공부했던 인공지능, 데이터 분석 쪽 과목들을 복습하면서 정리해보려고 한다.디테일보다는 큰 개념 위주로 간단하게 다뤄보고자 한다. 0. 개요 첫 번째로 다뤄보고자 하는 주제는 RNN(Recurrent Neural Network)이다. RNN은 현재 LLM 모델의 근간이 되는 구조로서 중요하며, 기존의 신경망과는 다른 방향성을 가지고 있어 이해가 갑자기 어려워지는 지점이 되기도 한다. 1. Sequential Data (순차 데이터)RNN을 이해하기 위해서는 먼저 RNN 구조가 설계된 이유인 Sequential Data에 대해서 알고있어야 한다. 이전의 모델들은 입력 간 상관관계르 고려하지 않았다. 간단한 이미지 분류 모델을 예로 들어보자. '고양이 이미지'를 입력으로 받았다. 모델이 전에 '개 ..
